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CASE / 想定ユースケースこれは想定ユースケースです。登場する自治体は架空のモデルです。

もしも、訪問介護の記録・計画に生成AIを使ったら。

これは 想定ユースケース です。課題は公的調査が示す実在のもの、登場する事業所は構想を具体化するための架空のモデル。「この未来をどう一緒にデザインするか」という対話の起点としてお読みください。

想定イメージ
想定対象介護事業者 / 地域包括 / 自治体
想定カテゴリBtoB・BtoG / 医療・介護
関連サービス自治体DX伴走
ステータス構想・パートナー募集中
01 / REALITY

これは、空想ではない。

「もしも」と書いていますが、前提となる課題は すでに統計に出ている現実 です。厚生労働省の第9期介護保険事業計画に基づく推計では、介護職員は2022年度の約215万人に対し、2026年度に約240万人、2040年度に約272万人 が必要とされ、2040年度までに約57万人の増員 が求められています。

とりわけ訪問介護は深刻で、訪問介護員の有効求人倍率は約14倍(介護関係職種は約4倍)と突出しています。一人での訪問、単独の判断、移動・夜間対応の負担に加え、記録やケアに関わる書類作業 がヘルパーの時間を圧迫しています。

問いは「AIを入れるか否か」ではなく、「足りない人手で、ケアの質と安全をどう守るか」 に移っています。

出典: 厚生労働省「第9期介護保険事業計画に基づく介護職員の必要数について」 / 厚生労働省「介護人材確保の現状について」(有効求人倍率)

02 / THE OFFICE

想定する、ひとつの事業所。

議論を具体にするため、架空の事業所を一つ設定します。地方の小規模な訪問介護事業所。実在の特定事業者ではありませんが、「訪問の合間に記録に追われ、ベテランの暗黙知が引き継げない」構図は、前章のデータが示すとおりごく一般的なものです。

これまで

少人数で支えてきた

限られたヘルパーが、利用者一人ひとりの事情を覚えながら回してきた。

現在

記録に時間が消える

訪問の合間や帰宅後に、サービス記録・報告・計画書類の作成が積み上がる。

採用

人が採れない

有効求人倍率が突出し、募集しても来ない。一人が抜けると回らない。

引き継ぎ

暗黙知が継げない

ベテランの「この利用者はこう対応する」が言語化されず、退職と同時に失われる。

03 / AT STAKE

何もしないと、何が起きるか。

「人手不足」だけの話に見えて、失われるのは 在宅で暮らし続けられる人の生活 です。何もしなければ、次の層が同時に進みます。

  • ケアの時間が削られる:書類に追われ、利用者に向き合う時間と余裕が減る。
  • 担い手の離職:負担集中で人が辞め、残る人にさらに皺寄せが行く悪循環。
  • 暗黙知の喪失:個別対応のノウハウが言語化されず、退職とともに消える。
  • サービスの撤退:事業所が維持できず、地域から在宅サービスそのものが消える。
04 / APPROACH

想定するアプローチ。

3つのレイヤーで「記録を軽くし、ケアと引き継ぎを守る」設計。鍵は、各レイヤーが 「だから何が変わるか」 まで接続していること。

01 — RECORD

記録・報告の
下書き生成

音声メモや簡易入力から、サービス記録・報告の下書きを生成。→ だから訪問の合間と帰宅後の書類時間が縮み、ケアに時間が戻る。

だから訪問の合間と帰宅後の書類時間が縮み、ケアに時間が戻る。
02 — PLAN

計画づくりの
たたき台支援

アセスメント情報からケア計画のたたき台と論点を提示。→ だから経験差によらず計画の質が揃い、専門職は判断に集中できる。

だから経験差によらず計画の質が揃い、専門職は判断に集中できる。
03 — HANDOVER

個別対応の
知の構造化

利用者ごとの留意点・対応のコツを構造化し引き継ぎ可能に。→ だからベテランの暗黙知が、退職で消えずに残る。

だからベテランの暗黙知が、退職で消えずに残る。
05 / LIMITS

AIでできること、できないこと。

誠実に言えば、AIでケアができるわけではありません。担えるのは 記録・計画の下ごしらえと知の整理 まで。身体介護、利用者の状態のアセスメントと最終判断、信頼関係と寄り添いは専門職が担います。AIは「専門職を書類から解放してケアに向かわせる」ものであって、ケアそのものを代替しません。医療・個人情報の扱いと使用範囲を最初に事業者・自治体と合意することが前提条件です。

AIが担えること

記録・計画支援・知の整理

記録・報告の下書き/ケア計画のたたき台/個別対応ノウハウの構造化。「書類に忙殺される」「知が消える」を止める。

専門職と事業者が担うこと

介護・判断・寄り添い

身体介護そのもの、状態のアセスメントと最終判断、利用者・家族との信頼関係、医療情報の管理責任。決めるのは人。

06 / HYPOTHESES

検証したい仮説。

断定的なKPIではなく、共同実証で 検証したい仮説 として提示します。数値は方向性の目安であり、各仮説に 測り方 をセットにしています。「効果がある」と言い切るのではなく、一緒に確かめにいく対象です。

仮説 H1

記録・書類の
工数が下がる

記録・報告・計画作成の時間を導入前後で比較。想定の目安: -40%/未実証

仮説 H2

ケアに充てる
時間が増える

利用者対応に使えた時間と残業の変化を計測。想定の目安: 有意な改善/未実証

仮説 H3

計画の質が
揃う

経験年数によるケア計画のばらつきが縮むか評価。想定の目安: ばらつき縮小/未実証

仮説 H4

暗黙知が
引き継げる

個別対応の知が新任に引き継げる状態になるか。定性評価

07 / PROCEED

想定する進め方。

いきなり全業務に入れません。記録支援から小さく始めて安全を確かめる ことを各段階に挟み、主役を現場の専門職から動かさない設計です。原資は介護テクノロジー導入支援・地域医療介護総合確保基金等の活用を想定します。

Phase 0

対話と棚卸し(約1〜2か月)

記録様式・医療個人情報の扱い・使用範囲を確認し、成果指標を合意。費用・スコープも個別に確定。

Phase 1

記録支援のPoC(約3〜6か月)

サービス記録の下書き支援に限定して試行し、安全性と工数を小さく確かめる。

Phase 2

計画支援の試走(約6〜12か月)

ケア計画のたたき台支援を現場で試用。仮説 H1・H2 の検証を開始。

Phase 3

横展開と引き継ぎ定着(次年度〜)

知の構造化を引き継ぎ運用に組み込む。仮説 H3 を計測。座組は「主体=介護事業者/伴走=allfesta/連携=自治体・地域包括」。

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